OpenDP est une bibliothèque logicielle open source dédiée à la confidentialité différentielle, un cadre mathématique qui protège les personnes lorsque des statistiques sont publiées à partir de données sensibles. Elle fournit des méthodes d'analyse statistique préservant la confidentialité, destinées aux chercheurs et aux responsables de données qui doivent publier des résultats issus de sources confidentielles. Le projet se présente comme un effort collectif pour bâtir des outils open source fiables et publie ses versions sur son site et sur GitHub.
Le projet est rattaché à Harvard University : le droit d'auteur et le site appartiennent à The President and Fellows of Harvard College, dont le siège est à Cambridge (Massachusetts, États-Unis). Le code est publié sous licence MIT et s'exécute sur votre propre infrastructure, de sorte que les données sensibles n'ont pas à être transmises à un service. Le site ne décrit aucune offre hébergée. Pour les organisations européennes, OpenDP est un outil transparent de conception respectueuse de la vie privée qu'elles exploitent elles-mêmes, même si son rattachement institutionnel se situe aux États-Unis.