NannyML ist eine Open-Source-Python-Bibliothek zur Überwachung von Machine-Learning-Modellen nach dem Produktivstart. Sie schätzt die Modellleistung ohne Zugriff auf Ground-Truth-Labels, erkennt Daten- und Konzept-Drift und verknüpft Drift-Warnungen mit Leistungsänderungen. NannyML Cloud baut auf der Bibliothek auf und ergänzt Alerting und Webhooks. Es kann als Managed Application in Ihrem eigenen Azure- oder AWS-Abonnement laufen oder als Software-as-a-Service auf der Infrastruktur von NannyML. Die Bibliothek steht unter der Apache-2.0-Lizenz.
NannyML hat seinen Sitz in Löwen (Leuven), Belgien. Soda, ein Datenqualitätsunternehmen in Brüssel, gab im Juni 2025 die Übernahme von NannyML bekannt und erklärte, das Open-Source-Projekt werde weiter gepflegt. Die Bibliothek läuft dort, wo Sie sie installieren, die Daten bleiben also in Ihrer Umgebung. Laut Dokumentation verlassen bei der Managed Application keine Daten Ihre Umgebung; für die SaaS-Option nennen die öffentlichen Seiten keine Hosting-Region. Für europäische Organisationen ist es eine in der EU ansässige, selbst betreibbare Alternative zu US-amerikanischen ML-Observability-Plattformen wie Evidently, Arize oder Fiddler.