Alibi Detect is een Python-bibliotheek voor het opsporen van uitschieters, adversarial invoer en drift. Het biedt online en offline detectoren voor tabelgegevens, tekst, afbeeldingen en tijdreeksen, met TensorFlow- en PyTorch-backends voor driftdetectie. Machine-learningteams gebruiken het om te merken wanneer productiedata afwijkt van trainingsdata of wanneer invoer gemanipuleerd lijkt. Het is een bibliotheek die u zelf installeert en in uw eigen omgeving draait; er is geen door de leverancier gehoste dienst.
Alibi Detect wordt ontwikkeld door Seldon, een bedrijf in Londen in het Verenigd Koninkrijk, dat buiten de EU ligt. In januari 2024 stapte Seldon voor dit project over van Apache 2.0 naar de Business Source License 1.1. De code is openbaar leesbaar en de leverancier noemt haar source-available, maar de licentie is geen door het OSI goedgekeurde open-sourcelicentie. Gebruik is toegestaan voor niet-productiedoeleinden; voor productiegebruik zijn andere voorwaarden met Seldon nodig. Omdat de bibliotheek lokaal draait, wordt uw data niet naar de leverancier gestuurd. Een Europese organisatie doet er goed aan de licentievoorwaarden voor productiegebruik te toetsen voordat zij kiest, en ook volledig open-sourcealternatieven te bekijken.