Alibi Detect est une bibliothèque Python de détection de valeurs aberrantes, d'entrées adverses et de dérive. Elle propose des détecteurs en ligne et hors ligne pour données tabulaires, texte, images et séries temporelles, avec des backends TensorFlow et PyTorch pour la dérive. Les équipes de machine learning l'utilisent pour repérer quand les données de production s'écartent de celles d'entraînement ou quand des entrées semblent manipulées. Vous l'installez et l'exécutez dans votre environnement ; il n'y a pas de service hébergé.
Alibi Detect est développée par Seldon, société basée à Londres, hors de l'UE. En janvier 2024, Seldon a fait passer le projet d'Apache 2.0 à la Business Source License 1.1. Le code est lisible publiquement et qualifié de source-available par l'éditeur, mais cette licence n'est pas approuvée par l'OSI. L'usage est autorisé hors production ; la production exige d'autres conditions à convenir avec Seldon. La bibliothèque s'exécutant en local, vos données ne sont pas envoyées à l'éditeur. Une organisation européenne doit vérifier ces conditions avant adoption et examiner aussi des alternatives entièrement open source.