Die Adversarial Robustness Toolbox (ART) ist eine Python-Bibliothek für die Sicherheit von maschinellem Lernen. Entwickler und Forschende nutzen sie, um Modelle gegen vier Arten von Bedrohungen zu testen und zu verteidigen: Evasion, Poisoning, Extraction und Inference. ART unterstützt Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn und arbeitet unter anderem mit Bildern, Tabellen und Audio. Es ist eine Bibliothek, die Sie selbst installieren; einen separaten Cloud-Dienst gibt es nicht.
ART wurde ursprünglich von IBM entwickelt und 2020 in die LF AI & Data Foundation der Linux Foundation überführt. Der Code steht unter der MIT-Lizenz. Da die Bibliothek lokal läuft, bleiben Modelle und Testdaten auf Ihrer eigenen Infrastruktur, und kein Anbieter verarbeitet Daten. Für europäische Organisationen bedeutet das eine geringe Abhängigkeit von einem Cloud-Dienst, aber eine Abhängigkeit von einem Projekt, das bei der Linux Foundation liegt und ursprünglich von IBM stammt. Die MIT-Lizenz erlaubt einen eigenen Fork.