L'Adversarial Robustness Toolbox (ART) est une bibliothèque Python dédiée à la sécurité de l'apprentissage automatique. Développeurs et chercheurs l'utilisent pour tester et défendre des modèles face à quatre types de menaces : évasion, empoisonnement, extraction et inférence. ART prend en charge des frameworks comme PyTorch, TensorFlow et scikit-learn et traite notamment des images, des tableaux et de l'audio. C'est une bibliothèque que vous installez vous-même ; il n'existe pas de service cloud distinct.
ART a été développée à l'origine par IBM, puis confiée en 2020 à la LF AI & Data Foundation de la Linux Foundation. Le code est publié sous licence MIT. La bibliothèque s'exécutant localement, les modèles et les données de test restent sur votre infrastructure et aucun éditeur ne traite de données. Pour les organisations européennes, cela limite la dépendance à un service cloud, mais implique de dépendre d'un projet hébergé par la Linux Foundation et issu d'IBM. La licence MIT permet de maintenir son propre fork.