De Adversarial Robustness Toolbox (ART) is een Python-bibliotheek voor de beveiliging van machine learning. Ontwikkelaars en onderzoekers gebruiken haar om modellen te testen en te verdedigen tegen vier dreigingen: evasion, poisoning, extraction en inference. ART ondersteunt frameworks als PyTorch, TensorFlow en scikit-learn en werkt met onder meer beelden, tabellen en audio. Het is een bibliotheek die u zelf installeert; er is geen aparte clouddienst.
ART is oorspronkelijk door IBM ontwikkeld en in 2020 ondergebracht bij de LF AI & Data Foundation van de Linux Foundation. De code is beschikbaar onder de MIT-licentie. Omdat de bibliotheek lokaal draait, blijven modellen en testdata op uw eigen infrastructuur en is er geen leverancier die gegevens verwerkt. Voor Europese organisaties betekent dit weinig afhankelijkheid van een clouddienst, maar wel afhankelijkheid van een project dat bij de Linux Foundation is ondergebracht en oorspronkelijk door IBM is bijgedragen. De MIT-licentie maakt een eigen fork mogelijk.