EU Sovereignty Score
Selbst hosten / Open SourceDatenplattform & Data WarehouseHauptsitz: US

Apache Spark: Souveränitäts-Score und 8 europäische Alternativen

Apache Spark ist eine mehrsprachige Engine für Data Engineering, Data Science und maschinelles Lernen. Sie läuft auf einem einzelnen Rechner oder auf Clustern, auch auf Kubernetes, und verarbeitet Daten über dieselbe API im Batch und in Echtzeit. Sie nutzen Spark mit Python, SQL, Scala, Java oder R. Enthalten sind Bibliotheken für SQL und DataFrames, Spark Connect, Streaming, pandas on Spark und maschinelles Lernen (MLlib). Spark ist Software, die Sie selbst installieren, etwa per pip oder als Docker-Container; es ist kein gehosteter Dienst.

Spark ist ein Projekt der Apache Software Foundation, einer US-amerikanischen gemeinnützigen Organisation, und steht unter der Apache License 2.0. Da Sie Spark selbst betreiben, bestimmen Sie, wo Rechenleistung und Daten liegen: im eigenen Rechenzentrum oder bei einem europäischen Cloud-Anbieter. Kommerzielle Spark-Dienste Dritter unterliegen der Rechtsordnung der jeweiligen Anbieter, doch der offene Quellcode hält den Wechsel in den Eigenbetrieb möglich.

Souveränitäts-Score
69 / 1000 = hohe Exposition
100 = souverän
  • Jurisdiktion SOV-210
    Hauptsitz in den USA: CLOUD Act und FISA 702
  • Datenresidenz SOV-3100
    Kein Hosting in Europa (self-hosted)
  • Kryptografische Schlüsselsouveränität SOV-390
    Selbst hostbar: Verschlüsselungsschlüssel in eigener Kontrolle
  • Freiheit von Lock-in SOV-680
    Open Source: niedrige Wechselkosten
  • Quell- & Laufzeit-Souveränität SOV-4 · SOV-665
    Quellcode überprüfbar, forkbar und selbst betreibbar

SOV-Codes: das entsprechende Ziel im Cloud Sovereignty Framework der Europäischen Kommission. Offizielle Quelle

So wird der Score berechnet

Fakten und Nachweise

Zuletzt geprüft am 6. Oktober 2026
HauptsitzUS (US)Von Hand geprüft
EU-AngemessenheitsbeschlussNur für Unternehmen, die individuell unter dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert sindVon Hand geprüft
SouveränitätsmodellOpen Source, verteiltVon Hand geprüft
Daten-Hostingself-hostedVon Hand geprüft
Open SourceJaVon Hand geprüft
DSGVO-konformJaVom Anbieter angegeben
KategorieDatenplattform & Data Warehouse
TypProdukt
Websitespark.apache.org ↗

So prüfen wir · Stimmt etwas nicht? Schlagen Sie eine Korrektur vor

Die besten EU-ansässigen & DSGVO-konformen Alternativen zu Apache Spark

Die europäischen Alternativen zu Apache Spark stammen aus unserer Wissensdatenbank von über 6.200 Anbietern. Wir listen nur Anbieter mit Hauptsitz in der EU oder im EWR; vollständig europäische Eigentümer stehen vor Anbietern mit einem ausländischen Eigentümer. Für jede Alternative sehen Sie das Land, den Open-Source-Status und eine kurze Beschreibung.

Score je Alternative: 0 = hohe Exposition, 100 = souverän

12 europäische Datenplattform & Data Warehouse-Anbieter sind im Katalog. Ganze Kategorie ansehen · Alternative vorschlagen · Kategorie auf der Karte ansehen

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Warum digitale Souveränität bei Apache Spark eine Rolle spielt

Apache Spark hat seinen Hauptsitz in den Vereinigten Staaten. US-Anbieter unterliegen dem CLOUD Act und FISA 702: US-Behörden können Zugriff auf Daten erzwingen, selbst wenn diese Daten in einem europäischen Rechenzentrum liegen. Das ist der Kern der jurisdiktionellen Gefährdung in unserem Modell.

Apache Spark hostet Daten außerhalb der EU (self-hosted). Personenbezogene Daten verlassen damit die EU, was nach der DSGVO einen Übermittlungsmechanismus erfordert und die Datenresidenz-Bewertung senkt.

Apache Spark ist Open Source. Sie können den Quellcode prüfen, die Software selbst hosten und die Verschlüsselungsschlüssel in eigener Kontrolle behalten. Der Wechsel ist einfacher, weil Daten und Software nicht an einen einzigen Anbieter gebunden sind.

Was dies für Ihre Organisation bedeutet, hängt von Ihrem gesamten Stack und Kontext ab. Das kostenlose Assessment bewertet Apache Spark zusammen mit Ihren übrigen Anbietern und liefert eine Gesamtbewertung, eine Heatmap und die wichtigsten Risikofaktoren.

Häufig gestellte Fragen

Was ist die beste europäische Alternative zu Apache Spark?

Das hängt von Ihrem Anwendungsfall ab. Starke EU-Alternativen zu Apache Spark sind unter anderem DuckDB, Exasol and Falkor. Auf dieser Seite können Sie 8 EU-Alternativen nach Rechtsprechung, Datenresidenz und Open-Source-Status vergleichen.

Gibt es Open-Source-Alternativen zu Apache Spark?

Ja. Open-Source-EU-Alternativen zu Apache Spark sind unter anderem DuckDB, Garage and MonetDB. Damit behalten Sie Ihre Daten vollständig unter eigener Kontrolle und können bei Bedarf selbst hosten.

Ist Apache Spark DSGVO-konform, und wo werden die Daten gehostet?

Apache Spark hat seinen Hauptsitz in US und hostet Daten in self-hosted. Der Anbieter gibt an, DSGVO-konform zu sein, doch die Daten unterliegen einer Nicht-EU-Rechtsprechung. Für vollständige EU-Datenresidenz bieten die EU-Alternativen auf dieser Seite in der Regel mehr Sicherheit.

Details und Quellen

Manuell verifiziertHauptsitz, Eigentümer, Hosting-Standorte und Lizenz wurden von uns anhand öffentlicher Quellen geprüft. Kostenlos und für jeden Anbieter, kein bezahltes Label. Nichts in dieser Wissensdatenbank wird automatisch übernommen. Zuletzt geprüft am 6. Oktober 2026.

Quellen

Öffentliche Quellen, die bei der letzten Prüfung dieses Eintrags verwendet wurden.

Compliance-Nachweise

Die untenstehenden Links verweisen auf öffentliche Dokumente des Anbieters selbst. Wir erfassen nur, was wir gefunden haben: ein fehlender Link bedeutet "nicht öffentlich auffindbar", nicht "nicht konform".

Für diesen Anbieter wurden noch keine öffentlichen Compliance-Nachweise erfasst. Kennen Sie den AVV oder die Liste der Unterauftragsverarbeiter? Stimmt etwas nicht? Schlagen Sie eine Korrektur vor

Digitale Souveränität bei Datenplattform & Data Warehouse

Datenplattform & Data Warehouse: Lakehouses, Cloud-Data-Warehouses, Data-Lake-Speicher und analytische Datenbanken für unternehmensweite Datenanalyse. In dieser Kategorie bestimmt die Anbieterwahl, wer rechtlichen Zugriff auf Ihre Daten hat, wo diese Daten liegen und wie leicht Sie später wechseln können.

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