Datenplattformen bilden den analytischen Kern einer Organisation: Lakehouses, Cloud-Data-Warehouses, Data-Lake-Speicher und analytische Datenbanken, in denen Daten aus Transaktionssystemen, Sensoren und SaaS-Werkzeugen zusammenlaufen. Teams nutzen sie für Berichte, zum Training von Modellen und zum Austausch von Datensätzen mit Partnern. Bekannte nichteuropäische Referenzpunkte sind Snowflake und Databricks.
Das Risiko liegt in der Kombination aus Datenmenge und Verflechtung. Speicher, Rechenleistung und Metadaten sind oft gekoppelt, ein Wechsel heißt daher auch, Abfragen, Pipelines und Zugriffsregeln neu zu schreiben. Eigene Schlüssel haben nur Wert, wenn der Anbieter sie nicht umgehen kann und Protokolle, Caches und Backups einbezogen sind. Der Data Act verpflichtet Anbieter von Datenverarbeitungsdiensten, den Wechsel zu erleichtern: mit offenen Schnittstellen, Export in gängigen maschinenlesbaren Formaten und dem Wegfall von Wechselentgelten einschließlich Datenübertragungsgebühren. Er enthält zudem Schutzvorkehrungen gegen unrechtmäßigen Zugriff von Behörden aus Drittländern auf nicht personenbezogene Daten.
Achten Sie bei einer europäischen Lösung auf offene Tabellenformate wie Parquet oder Iceberg, Standard-SQL, die Trennung von Speicher und Rechenleistung und darauf, ob Sie die Plattform selbst betreiben können. Lassen Sie den praktischen Ausstieg samt Kosten vertraglich festhalten.