Dataplatformen vormen de analytische kern van een organisatie: lakehouses, clouddatawarehouses, data-lake-opslag en analytische databases waarin gegevens uit transactiesystemen, sensoren en SaaS-tools samenkomen. Teams gebruiken ze voor rapportage, voor het trainen van modellen en om datasets met partners te delen. Bekende niet-Europese referentiepunten zijn Snowflake en Databricks.
Het risico zit in de combinatie van volume en verwevenheid. Opslag, rekenkracht en metadata zijn vaak aan elkaar gekoppeld, dus een overstap betekent ook het herschrijven van queries, pipelines en toegangsregels. Eigen sleutelbeheer is pas zinvol als de leverancier het niet kan omzeilen en logs, caches en back-ups eronder vallen. De Data Act verplicht aanbieders van dataverwerkingsdiensten overstappen te vergemakkelijken, met open interfaces, export in gangbare machineleesbare formaten en afschaffing van overstapkosten, inclusief kosten voor dataverkeer naar buiten. Ook bevat hij waarborgen tegen onrechtmatige toegang van overheden uit derde landen tot niet-persoonsgegevens.
Kijk bij een Europese keuze naar open tabelformaten zoals Parquet of Iceberg, standaard-SQL, scheiding van opslag en rekenkracht, en de mogelijkheid het platform zelf te draaien. Laat de praktische exitprocedure en de kosten ervan contractueel vastleggen.