Dagster ist ein Open-Source-Orchestrator für Daten, mit dem sich Datenpipelines bauen, ausführen und überwachen lassen. Pipelines werden als Python-Code rund um die Data Assets definiert, die sie erzeugen, etwa Tabellen, Datensätze, ML-Modelle und Berichte; Dagster verfolgt Abhängigkeiten und Lineage und bietet Observability, Diagnose und einen Katalog. Native Integrationen gibt es unter anderem für dbt, Snowflake und Fivetran. Sie können die Open-Source-Version über PyPI installieren und selbst betreiben oder Dagster+, das verwaltete Angebot, im Serverless- oder im Hybrid-Modus nutzen, bei dem Ihre eigene Rechenumgebung weiterläuft und Dagster die Steuerungsebene hostet.
Dagster steht unter der Apache License 2.0 und wird von Dagster Labs entwickelt, einem US-amerikanischen Unternehmen. Im Juli 2026 kündigte Prefect an, Dagster Labs zu übernehmen; das Projekt gibt an, dass Open Source und Dagster+ fortgeführt werden. Selbsthosting hält alles unter Ihrer Kontrolle. Dagster+ EU hostet Steuerungsebene, Metadaten und Betriebsdaten in europäischen Rechenzentren (Region eu-north-1), für Serverless und Hybrid; im Hybrid-Modus fließen nur Orchestrierungs-Metadaten zu Dagster+. Der Anbieter bleibt ein US-Unternehmen.