Flyte is een open-source orkestrator voor machine-learningpijplijnen, data-engineering en AI-agents. Workflows worden in Python geschreven als asynchrone functies; een TaskEnvironment legt images, resources, secrets en herhaalbeleid vast. De runtime legt de invoer en uitvoer van elke stap vast, zodat een mislukte run kan hervatten in plaats van opnieuw te beginnen, en bij infrastructuurproblemen zoals weggehaalde nodes dient hij de taak opnieuw in met aangepaste resources. Flyte werkt samen met onder meer Spark, Ray en PyTorch. U kunt het zelf uitrollen of een enterprise-platform van Union.ai gebruiken.
Flyte valt onder de Apache 2.0-licentie en is een Graduated-project van de LF AI & Data Foundation, in de open governance van een stichting en niet van één bedrijf. De Kubernetes-native open-source backend van Flyte 2 is volgens de repository nog niet beschikbaar; voor een productieklare backend verwijst het project naar Union.ai. De geraadpleegde bronnen noemen geen hostingregio's voor Union.ai. Bij zelf hosten bepaalt uw eigen infrastructuur waar gegevens staan.