Flyte ist ein Open-Source-Orchestrator für Machine-Learning-Pipelines, Data Engineering und KI-Agenten. Workflows werden in Python als asynchrone Funktionen geschrieben, eine TaskEnvironment legt Images, Ressourcen, Secrets und Wiederholungsrichtlinien fest. Die Laufzeit speichert Ein- und Ausgaben jedes Schritts, sodass ein fehlgeschlagener Lauf fortgesetzt statt neu gestartet werden kann; bei Infrastrukturausfällen wie entzogenen Knoten reicht sie die Aufgabe mit angepassten Ressourcen erneut ein. Flyte lässt sich unter anderem mit Spark, Ray und PyTorch kombinieren. Sie können es selbst betreiben oder eine Enterprise-Plattform von Union.ai nutzen.
Flyte steht unter der Apache-2.0-Lizenz und ist ein Graduated-Projekt der LF AI & Data Foundation, wird also offen von einer Stiftung und nicht von einem einzelnen Unternehmen gesteuert. Laut Repository steht das Kubernetes-native Open-Source-Backend für Flyte 2 noch aus; für ein produktionsreifes Backend verweist das Projekt auf Union.ai. Hosting-Regionen für Union.ai nennen die ausgewerteten Quellen nicht. Beim Selbsthosting bestimmt Ihre eigene Infrastruktur, wo die Daten liegen.