EU Sovereignty Score
Zelf-hosten / open-sourceAIHoofdkantoor: FR

scikit-learn: soevereiniteitsscore en 8 Europese alternatieven

scikit-learn is een open-source Python-bibliotheek voor machinaal leren. Ze biedt gereedschap om voorspellende modellen op te bouwen, te trainen en te evalueren, en wordt gebruikt voor data-analyse en onderzoek. De bibliotheek wordt verspreid als Python-pakket dat gebruikers op eigen computers of servers installeren, onder de BSD-3-Clause-licentie.

Het project wordt ontwikkeld door een gemeenschap van bijdragers, met een team van maintainers en een gepubliceerd governancedocument. Probabl, een bedrijf met statutaire zetel in Parijs, Frankrijk, beheert het project mee en ondersteunt het financieel; het Franse onderzoeksinstituut INRIA houdt het auteursrecht op werk van zijn medewerkers. Omdat de bibliotheek lokaal draait en geen door een leverancier geëxploiteerde dienst is, bepaalt de organisatie zelf waar haar gegevens worden verwerkt. Voor Europese organisaties is dat een open alternatief dat ze zelf beheren.

Bekijk de 8 Europese alternatieven ↓Beoordeel uw stack met scikit-learn al geselecteerd
MastodonLinkedInBlueskyXE-mail
Soevereiniteitsscore
94 / 1000 = hoge blootstelling
100 = soeverein
  • Jurisdictie SOV-2100
    Hoofdkantoor in de EU: Europees recht
  • Dataresidentie SOV-3100
    Uitsluitend EU-hosting
  • Cryptografische sleutelsoevereiniteit SOV-390
    Zelf te hosten: encryptiesleutels in eigen beheer
  • Vrijheid van lock-in SOV-680
    Open-source: lage overstapkosten
  • Bron- & runtime-soevereiniteit SOV-4 · SOV-6100
    Broncode inzichtelijk, forkbaar en zelf te draaien

SOV-codes: de bijbehorende doelstelling in het Cloud Sovereignty Framework van de Europese Commissie. Officiële bron

Zo wordt de score berekend

Feiten en bewijs

Laatst gecontroleerd op 12 oktober 2026
Hoofdkantoor
FR (EU)Met de hand gecontroleerd
Soevereiniteitsmodel
Open-source, gedistribueerdMet de hand gecontroleerd
Data-hosting
EUMet de hand gecontroleerd
Open-source
JaMet de hand gecontroleerd
GDPR-conform
NeeDoor leverancier opgegeven
Categorie
AI
Type
Product
Website
scikit-learn.org ↗

Zo controleren wij · Klopt er iets niet? Stel een correctie voor

Beste EU-alternatieven voor scikit-learn

De Europese alternatieven voor scikit-learn komen uit onze kennisbank van ruim 8.000 leveranciers. We nemen alleen leveranciers op met een hoofdkantoor in de EU of de EER; volledig Europees eigendom staat vóór leveranciers met een buitenlandse eigenaar. Per alternatief ziet u het land, de open-source-status en de korte omschrijving.

Score per alternatief: 0 = hoge blootstelling, 100 = soeverein

Er staan 69 Europese AI-leveranciers in de kennisbank. Bekijk de hele categorie · Een alternatief aanmelden · Bekijk categorie op kaart

Is scikit-learn een van vele afhankelijkheden?

Scoor uw hele stack in ongeveer drie minuten. Gratis, zonder account.

Beoordeel uw stack →Bekijk een voorbeeldrapport (opent in nieuw tabblad)

Waarom digitale soevereiniteit bij scikit-learn een rol speelt

scikit-learn heeft het hoofdkantoor in FR en valt daarmee onder Europees recht: de AVG, NIS2 en de Data Act. Er is geen buitenlandse wetgeving die toegang tot uw data kan afdwingen.

Data wordt uitsluitend in de EU gehost. Op dataresidentie scoort scikit-learn daarmee maximaal.

scikit-learn is open-source. U kunt de broncode controleren, de software zelf hosten en de encryptiesleutels in eigen beheer houden. Overstappen is eenvoudiger omdat data en software niet aan één partij gebonden zijn.

Wat dit betekent voor uw organisatie hangt af van uw hele stack en context. Het gratis assessment weegt scikit-learn samen met uw andere leveranciers en geeft een totaalscore, een heatmap en de belangrijkste risicofactoren.

Veelgestelde vragen

Wat is het beste Europese alternatief voor scikit-learn?

Dat hangt af van je use case. Sterke EU-alternatieven voor scikit-learn zijn onder meer Acapela Group, Aleph Alpha en Almato. Op deze pagina vergelijk je 8 EU-alternatieven op jurisdictie, data-residentie en open-source status.

Zijn er open-source alternatieven voor scikit-learn?

Ja. Open-source EU-alternatieven voor scikit-learn zijn onder meer Apertus. Daarmee houd je je data volledig in eigen beheer en kun je desgewenst zelf hosten.

Is scikit-learn AVG-conform en waar staat de data?

scikit-learn heeft het hoofdkantoor in FR (EU) en host data in EU. Het is bovendien open-source, dus je kunt het ook zelf hosten. Daarmee is scikit-learn zelf een EU-soevereine keuze; de EU-alternatieven op deze pagina zijn vergelijkbare Europese tools.

Details en bronnen

Handmatig geverifieerdHoofdkantoor, eigenaar, hostinglocaties en licentie zijn door ons gecontroleerd via openbare bronnen. Kosteloos en voor elke leverancier, geen betaald label. Niets in deze kennisbank wordt automatisch overgenomen. Laatst gecontroleerd op 12 oktober 2026.

Bronnen

Openbare bronnen die bij de laatste controle van dit record zijn gebruikt.

Compliance-bewijs

De onderstaande links wijzen naar openbare documenten van de leverancier zelf. Wij leggen alleen vast wat we hebben gevonden: een ontbrekende link betekent "niet openbaar gevonden", niet "niet compliant".

Nog geen publiek compliance-bewijs vastgelegd voor deze leverancier. Kent u de DPA of subverwerkerslijst? Klopt er iets niet? Stel een correctie voor

Digitale soevereiniteit in AI

AI: Artificial intelligence — large language models, vertaling, generative AI. In deze categorie bepaalt de leverancierskeuze wie juridisch toegang heeft tot uw data, waar die data staat en hoe makkelijk u later kunt overstappen.

Ook in deze categorie

Alles bekijken →
Open in alternatieven dashboardMist u een leverancier? Meld hem aanBent u deze leverancier? U kunt ook sponsor worden op de AI-pagina — zonder invloed op uw score
8 Europese alternatieven voor scikit-learn — AVG-proof & EU-gehost · EU Sovereignty Score