ZenML ist ein Open-Source-Framework (Apache 2.0) zur Orchestrierung von KI-Pipelines und Agenten vom Experiment bis zur Produktion. Teams beschreiben ihre Workflows in Python und führen sie auf eigener oder gemieteter Infrastruktur aus. Mit Kitaru lassen sich Agentensitzungen auf Produktionsdaten wiederholen, bevor eine Änderung live geht. Neben dem Self-Hosting bietet ZenML Pro eine verwaltete Control Plane. Es ist eine europäische Alternative zu proprietären MLOps-Plattformen der US-Cloud-Anbieter.
ZenML GmbH ist die herausgebende Gesellschaft; die Website nennt ein Büro in München. Bei ZenML Pro laufen Server, Authentifizierung und die Metadaten zu Pipeline-Läufen auf der Infrastruktur von ZenML, während Rechenleistung, Datensätze und Modelle in Ihrem eigenen Stack bleiben. Secrets liegen standardmäßig in der ZenML-Umgebung, lassen sich aber in einen kundeneigenen Secrets-Store verlagern. Die Dokumentation nennt keine Hosting-Region für ZenML Pro. Beim Self-Hosting bestimmen Sie selbst, wo alle Daten liegen. Eine Muttergesellschaft außerhalb Europas wird nicht genannt.