ZenML is een open-source framework (Apache 2.0) om AI-pipelines en agenten te orkestreren, van experiment tot productie. Teams beschrijven hun workflows in Python en laten ze draaien op eigen of gehuurde infrastructuur. Met Kitaru kunnen agentsessies worden herhaald op productiedata voordat een wijziging live gaat. Naast de self-host-variant biedt ZenML Pro een beheerde control plane. Het is een Europees alternatief voor gesloten MLOps-platforms van Amerikaanse cloudaanbieders.
ZenML GmbH is de uitgevende entiteit; de website noemt een kantoor in München. Bij ZenML Pro draaien de server, de authenticatie en de metadata over pipeline-runs op de infrastructuur van ZenML, terwijl rekenkracht, datasets en modellen in uw eigen stack blijven. Geheimen staan standaard in de ZenML-omgeving, maar kunnen naar een eigen secrets store worden verplaatst. De documentatie noemt geen hostingregio voor ZenML Pro. Bij zelf hosten bepaalt u zelf de locatie van alle data. Een moederbedrijf buiten Europa wordt niet genoemd.