ZenML est un framework open source (Apache 2.0) pour orchestrer des pipelines d'IA et des agents, de l'expérimentation à la production. Les équipes décrivent leurs workflows en Python et les exécutent sur leur propre infrastructure ou sur une infrastructure louée. Avec Kitaru, les sessions d'agents peuvent être rejouées sur des données de production avant qu'une modification soit déployée. Outre l'auto-hébergement, ZenML Pro propose un plan de contrôle géré. C'est une alternative européenne aux plateformes MLOps propriétaires des fournisseurs de cloud américains.
ZenML GmbH est l'entité éditrice ; le site mentionne un bureau à Munich. Avec ZenML Pro, le serveur, l'authentification et les métadonnées des exécutions de pipelines tournent sur l'infrastructure de ZenML, tandis que calcul, jeux de données et modèles restent dans votre propre pile. Les secrets sont conservés par défaut dans l'environnement de ZenML, mais peuvent être déplacés vers un coffre géré par le client. La documentation ne précise pas de région d'hébergement pour ZenML Pro. En auto-hébergement, vous décidez de l'emplacement de toutes les données. Aucune société mère hors d'Europe n'est mentionnée.