EU Sovereignty Score
Auto-hébergé / open sourceIASiège : US

PyTorch : score de souveraineté et 8 alternatives européennes

PyTorch est un framework open source permettant d'entraîner, d'optimiser et d'exécuter des modèles d'apprentissage automatique, distribué sous licence BSD-3-Clause. Selon la PyTorch Foundation, il constitue le cœur d'un ensemble plus large de projets d'IA open source, dont vLLM, DeepSpeed, Ray et Safetensors. Il est développé par une communauté de contributeurs et utilisé par des développeurs, des chercheurs et des entreprises. PyTorch est une bibliothèque et non un service hébergé : chaque organisation choisit où il s'exécute et où ses données sont traitées.

La PyTorch Foundation est hébergée par la Linux Foundation, une organisation à but non lucratif qui se décrit comme une association 501(c)(6) et indique une adresse à San Francisco, en Californie. La fondation est supervisée par un conseil de gouvernance selon une charte publiée, et la gouvernance technique de PyTorch est définie par ses mainteneurs. Les pages publiques de la fondation ne décrivent aucun service hébergé propre ; le choix de l'hébergement incombe donc à l'organisation qui déploie le framework, sur une infrastructure européenne ou sur site.

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Score de souveraineté
69 / 1000 = exposition élevée
100 = souverain
  • Juridiction SOV-210
    Siège social aux États-Unis : CLOUD Act et FISA 702
  • Résidence des données SOV-3100
    Aucun hébergement en Europe (US)
  • Souveraineté des clés cryptographiques SOV-390
    Auto-hébergeable : clés de chiffrement sous votre propre contrôle
  • Liberté face au verrouillage SOV-680
    Open source : coûts de changement faibles
  • Souveraineté du code source et de l'exécution SOV-4 · SOV-665
    Code source auditable, forkable et auto-hébergeable

Codes SOV : l'objectif correspondant du Cloud Sovereignty Framework de la Commission européenne. Source officielle

Comment le score est calculé

Faits et preuves

Dernière vérification le 12 octobre 2026
Siège social
US (US)Vérifié manuellement
Décision d'adéquation de l'UE
Uniquement pour les entreprises individuellement certifiées dans le cadre du Data Privacy Framework UE-États-UnisVérifié manuellement
Modèle de souveraineté
Open source, distribuéVérifié manuellement
Hébergement des données
USVérifié manuellement
Open source
OuiVérifié manuellement
Conforme au RGPD
NonDéclaré par le fournisseur
Catégorie
Type
Produit
Site web

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Les meilleures alternatives basées dans l'UE et conformes au RGPD à PyTorch

Les alternatives européennes à PyTorch proviennent de notre base de connaissances de plus de 7 800 fournisseurs. Nous ne référençons que les fournisseurs ayant leur siège social dans l'UE ou l'EEE ; les fournisseurs entièrement détenus par des Européens sont classés avant ceux ayant un propriétaire étranger. Pour chaque alternative, vous voyez le pays, le statut open source et une brève description.

Score par alternative : 0 = exposition élevée, 100 = souverain

69 fournisseurs européens de la catégorie IA figurent au catalogue. Voir toute la catégorie · Proposer une alternative · Voir la catégorie sur la carte

PyTorch est-il une dépendance parmi d'autres ?

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Pourquoi la souveraineté numérique compte avec PyTorch

PyTorch a son siège social aux États-Unis. Les fournisseurs américains relèvent du CLOUD Act et de la FISA 702 : les autorités américaines peuvent exiger l'accès aux données, même lorsque celles-ci se trouvent dans un centre de données européen. C'est le cœur de l'exposition juridictionnelle dans notre modèle.

PyTorch héberge les données hors UE (US). Les données personnelles quittent donc l'UE, ce qui nécessite un mécanisme de transfert au titre du RGPD et abaisse le score de résidence des données.

PyTorch est open source. Vous pouvez auditer le code source, auto-héberger le logiciel et garder le contrôle des clés de chiffrement. Le changement de fournisseur est plus simple car les données et le logiciel ne sont liés à aucune partie unique.

Ce que cela signifie pour votre organisation dépend de l'ensemble de votre pile logicielle et de votre contexte. L'évaluation gratuite prend en compte PyTorch avec vos autres fournisseurs et fournit un score global, une carte thermique et les principaux facteurs de risque.

Questions fréquentes

Quelle est la meilleure alternative européenne à PyTorch ?

Cela dépend de votre cas d'usage. Les alternatives européennes solides à PyTorch incluent notamment Acapela Group, Aleph Alpha and Almato. Sur cette page, vous pouvez comparer 8 alternatives européennes selon la juridiction, la résidence des données et le statut open source.

Existe-t-il des alternatives open source à PyTorch ?

Oui. Les alternatives européennes open source à PyTorch incluent notamment Apertus. Elles vous permettent de garder un contrôle total sur vos données et de les auto-héberger si vous le souhaitez.

PyTorch est-il conforme au RGPD, et où les données sont-elles hébergées ?

PyTorch a son siège social en US et héberge les données en US. Sa conformité au RGPD est limitée ou incertaine. Pour une résidence des données entièrement dans l'UE, les alternatives européennes présentées sur cette page offrent généralement plus de garanties.

Détails et sources

Vérifié manuellementLe siège social, le propriétaire, les lieux d'hébergement et la licence ont été vérifiés par nous à partir de sources publiques. Gratuit et pour chaque fournisseur, et non un label payant. Rien dans cette base de connaissances n'est repris automatiquement. Dernière vérification le 12 octobre 2026.

Sources

Sources publiques utilisées lors de la dernière vérification de cette fiche.

Preuves de conformité

Les liens ci-dessous renvoient vers des documents publics du fournisseur lui-même. Nous n'enregistrons que ce que nous avons trouvé : un lien manquant signifie « non trouvé publiquement », pas « non conforme ».

Aucune preuve de conformité publique n'a encore été enregistrée pour ce fournisseur. Connaissez-vous son DPA ou sa liste de sous-traitants ? Une erreur ? Proposez une correction

Souveraineté numérique dans la catégorie IA

IA : Intelligence artificielle — grands modèles de langage, traduction, IA générative. Dans cette catégorie, le choix du fournisseur détermine qui a un accès légal à vos données, où ces données résident et avec quelle facilité vous pourrez changer de fournisseur plus tard.

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