Concrete ML et TFHE-rs sont des bibliothèques de Zama pour le chiffrement entièrement homomorphe (FHE). Concrete ML est une boîte à outils d'apprentissage automatique préservant la confidentialité, avec des modèles proches de scikit-learn, capable de convertir des modèles PyTorch et ONNX en FHE pour effectuer des prédictions sur des entrées chiffrées. Elles s'adressent aux développeurs qui veulent traiter des données sensibles sans les déchiffrer, comme brique européenne face aux services cloud où le fournisseur voit les données en clair. Elles s'exécutent sur votre propre infrastructure.
Zama SAS est une entreprise française dont le siège est à Paris. Le code source est sur GitHub sous licence BSD-3-Clause-Clear, mais selon la FAQ du projet, cet usage est limité au développement, à la recherche, au prototypage et à l'expérimentation. L'usage commercial exige une licence de brevet de Zama ; l'usage commercial sans restriction n'est donc pas couvert par la licence ouverte. Aucune société mère étrangère n'a été établie. Vous les exécutez vous-même : les données restent chez vous, sans relation de sous-traitance automatique avec Zama.