Concrete ML und TFHE-rs sind Bibliotheken von Zama für vollhomomorphe Verschlüsselung (FHE). Concrete ML ist ein Toolkit für datenschutzfreundliches maschinelles Lernen mit scikit-learn-ähnlichen Modellen und kann PyTorch- und ONNX-Modelle in FHE überführen, sodass Vorhersagen auf verschlüsselten Eingaben möglich sind. Sie richten sich an Entwickler und Datenspezialisten, die sensible Daten verarbeiten wollen, ohne sie zu entschlüsseln, und sind ein europäischer Baustein neben Cloud-Diensten, bei denen der Anbieter Klartext sieht. Sie laufen auf der eigenen Infrastruktur.
Zama SAS ist ein französisches Unternehmen mit Hauptsitz in Paris. Der Quellcode liegt auf GitHub unter der Lizenz BSD-3-Clause-Clear, doch laut FAQ des Projekts gilt diese Nutzung nur für Entwicklung, Forschung, Prototyping und Experimente. Für den kommerziellen Einsatz ist eine Patentlizenz von Zama erforderlich, der unbeschränkte kommerzielle Einsatz ist daher nicht durch die offene Lizenz gedeckt. Eine ausländische Muttergesellschaft wurde nicht festgestellt. Da Sie die Bibliotheken selbst betreiben, bleiben die Daten bei Ihnen; ein Auftragsverarbeitungsverhältnis mit Zama entsteht dadurch nicht automatisch.