Zingg is een open-sourcetool voor entity resolution, identity resolution en master data management (MDM). Met machine learning leert het welke records naar dezelfde persoon of organisatie verwijzen, zodat dubbele klant- of leveranciersprofielen in een data lake of datawarehouse worden herkend. U traint het model door met een interactieve tool enkele tientallen recordparen als match of non-match te labelen. Zingg kent een vaste identifier toe (ZINGG_ID) en kan clusters stapsgewijs bijwerken. Het draait op Apache Spark, werkt met onder meer Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift en Microsoft Fabric en is te starten met een Docker-image.
Het project is vrijgegeven onder de AGPL-3.0-licentie als gratis Community-editie op GitHub; daarnaast bestaat een betaalde Enterprise-editie. Volgens de website is Zingg Labs, Inc. gevestigd in Lewes, Delaware (Verenigde Staten), dus een Amerikaanse leverancier. Omdat Zingg op elke private of cloudgebaseerde Spark-dienst draait, kunt u het in uw eigen omgeving laten draaien, ook in de EU, zodat de data blijven waar uw eigen platform ze bewaart.