Zingg est un outil open source de résolution d'entités, de résolution d'identité et de gestion des données de référence (MDM). Grâce à l'apprentissage automatique, il détermine quels enregistrements désignent la même personne ou organisation, ce qui permet d'identifier les profils clients ou fournisseurs en double dans un lac de données ou un entrepôt. Vous entraînez le modèle en étiquetant quelques dizaines de paires d'enregistrements avec un outil interactif. Zingg attribue un identifiant persistant (ZINGG_ID) et met à jour les clusters de façon incrémentale. Il s'exécute sur Apache Spark, fonctionne avec Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift ou Microsoft Fabric, et se lance depuis une image Docker.
Le projet est publié sous licence AGPL-3.0 en édition Community gratuite sur GitHub ; une édition Enterprise payante existe aussi. Selon son site, Zingg Labs, Inc. est établie à Lewes, dans le Delaware (États-Unis) : c'est un éditeur américain. Zingg s'exécutant sur tout service Spark privé ou cloud, vous pouvez l'exploiter dans votre propre environnement, y compris dans l'UE.